Kamerák a munkahelyen – Tökéletes megoldás, vagy felesleges fejfájás?

forrás: https://arsboni.hu/kamerak-a-munkahelyen-tokeletes-megoldas-vagy-felesleges-fejfajas

A kamerák a munkahelyi ellenőrzés tökéletes eszközei lehetnek: kompaktak, hatékonyak és könnyen kezelhetőek. Egyetlen hibájuk, hogy használatuk és annak körülményei gyakran jogellenesek. Hogyan lehet mégis a jogszabályoknak megfelelően üzemeltetni kamerákat a munkahelyen? Jelen cikk pontosan ezen kérdésre kínál választ.

A munkavállalók ellenőrzésénél a kiindulópontot a Munka Törvénykönyvének (Mt.) azon rendelkezése adja, amely szerint a munkavállaló köteles a munkáltató irányítása szerint munkát végezni. Ezen szabályhoz kapcsolódóan az Mt. lehetővé teszi a munkáltatók számára, hogy a munkavállalókat a munkaviszonnyal összefüggő magatartásuk körében – akár technikai eszközök igénybevételével – ellenőrizze.

Népszerű, technológiához kapcsolódó ellenőrzési megoldások közé tartozik a GPS-ről való adatgyűjtés és az internethasználat ellenőrzése, azonban a mindennapi életben az e-mail fiókok megfigyelése (melynek szabályait egy korábbi cikkünkben már kifejtettük), illetve a kamerarendszerek kiépítése tekinthető a legelterjedtebbnek.

A munkavállalók kamerás ellenőrzése

Habár a kamerák a munkáltatói ellenőrzési jog gyakorlásának tökéletes eszközének tűnhetnek, az Általános adatvédelmi rendelet (avagy a GDPR) csak szűk körben teszi lehetővé az alkalmazásukat a munkahelyeken.

Gyakori, hogy a munkáltató kifejezetten a munkavállalók tevékenységének ellenőrzése céljából telepít kamerát a munkahelyen, hiszen ezen eszközök tökéletes megoldást jelenthetnek a munkavégzés folyamatos felügyeletére. Emellett a munkáltató gondolhatja azt, hogy a folytonos megfigyelés többletmotivációt is jelenthetnek a munkavállalók számára a szakadatlan munkavégzéshez. Annak ellenére azonban, hogy a munkáltatók számára számtalan előnyt hordozhat magában, a kamerák ilyen jellegű használata jogellenes, hiszen munkajogi és adatvédelmi szabályokat is sért.

Nem lehet továbbá a kamerákat a munkavállalók viselkedésének befolyásolására használni, illetve az olyan kamerák üzemeltetése is tilalmazott, amelyeknek nincsen pontosan meghatározott, egyértelmű célja, vagy kizárólag a munkavállalókat és az általuk végzett tevékenységet figyelik meg. Az elmúlt évek gyakorlata pedig rávilágít arra is, hogy a munkáltatók gyakran szerelnek fel kamerákat ebédlőkben, illetve a munkaközi szünet eltöltésére kijelölt helyen, ami szintén jogellenesnek tekintendő.

Mindezeken felül pedig az eredetileg személy- illetve vagyonvédelmi céllal felszerelt kamerák sem biztos, hogy megfelelnek a velük szemben támasztott követelményeknek. Mindaddig ugyanis, amíg a kamera látószöge alkalmas a munkavállalók indokolatlan megfigyelésére, ugyanúgy jogellenesnek tekintendő az üzemeltetésük, mint a fenti esetekben. Jogellenesség megállapítása esetén pedig a GDPR szerint akár 20.000.000 euró értékű büntetés is kiszabható.

A Nemzeti Adatvédelmi és Információszabadság Hatóság (NAIH) gyakorlatában viszont a bírságok összege ennél alacsonyabb. Például, egy korábbi esetben egy közterület-felügyeletet ellátó munkavállót a munkáltatója az irodában lévő kamerán keresztül ellenőrzött. Mivel a munkavégzést a kamerán kívül más eszközzel is hatékonyan lehet ellenőrizni, ezért az adattakarékosság elve alapján a munkáltató jogsértést követett el. Így az ügyben a NAIH 1.500.000 Ft-os adatvédelmi bírságot állapított meg a munkáltatóval szemben.

Hogyan felelhetünk meg a jogszabályoknak?

A GDPR alapján egy ember arca, képmása, sőt, akár mozgása (ha az alapján beazonosítható) is személyes adatnak, míg a képfelvétel készítése, valamint az adatokon elvégzett bármely művelet adatkezelésnek minősül.

Ha tehát a munkáltató, mint adatkezelő, ilyen adatkezelés esetén meg akar felelni a jogszabályi követelményeknek, három kiemelten fontos elemet kell figyelembe vennie: az adatkezelés célját, az adatkezelés jogalapját, illetve a GDPR és az Mt. által előírt tájékoztatási kötelezettséget.

I. Az adatkezelés célja

A kamerarendszerek kiépítését – és annak jogszerűségét – elméletben több cél is megalapozhatja, azonban a gyakorlat alapján kettőről érdemes említést tenni. Ezek a vagyonvédelem, valamint a munkavállaló életének és testi épségének a védelme. Utóbbi esetében az Alkotmánybíróság álláspontja szerint csak akkor működtethető kamera, ha a munkavállalót fenyegető veszély ténylegesen fennáll és közvetlen is. Ezen tények bizonyítása a munkáltató feladata az ún. érdekmérlegelési tesztben. Ezen többlépcsős folyamat célja annak megállapítása, hogy a munkáltató jogos érdeke megelőzi-e a munkavállaló(k) jogát és így üzemeltethetőek-e a kamerák. Hasonló a helyzet a vagyonvédelmi célú megfigyelés esetén is, ahol a munkáltató köteles bizonyítani az egyes kamerák üzemeltetését indokló körülményeket. Fontos továbbá megjegyezni, hogy ebben az esetben a kamera látószöge kizárólag a védendő vagyontárgyra irányulhat.

Amennyiben az adatkezelés célja jogszerű, következő lépésként az ún. adattakarékosság elvéből fakadóan meg kell vizsgálni, hogy egyéb eszközzel ésszerű, illetve arányos módon el lehet-e érni az adott célt. Emellett fontos figyelembe venni, hogy a kezelt személyes adatok a megjelölt célra mennyiben alkalmasak és relevánsak.

II. Az adatkezelés jogalapja

A GDPR 6. cikke konkrétan meghatározza azt a hat lehetséges jogalapot, melyek jogszerűvé tehetik az adatkezelést. Ezek közül a 6. cikk (1) bekezdésének az a) és f) pontjai érdemelnek különös figyelmet.

Az a) pontban foglalt – jelen esetben munkavállaló általi – hozzájárulás bár elméletben alapot biztosíthatna az adatkezelésre, az Adatvédelmi Munkacsoport állásfoglalása alapján megkérdőjelezhető a munkáltató és munkavállaló viszonyában. Ennek oka, hogy a hozzájárulásnak önkéntesnek kell lennie, ez a feltétel azonban a munkaviszonyokban nehezen tud érvényesülni tekintettel a munkaviszony hierarchikus jellegére.

Ennek megfelelően az f) pontban foglalt, munkáltató jogos érdekén alapuló adatkezelés indokolt szinte minden esetben. A munkáltató azonban nem alapozhatja az adatkezelést a saját jogos érdekére, ha ezen érdeket megelőzi az érintett munkavállalók személyes adathoz fűződő joga. Annak megállapítására tehát, hogy adott esetben alkalmazható-e ezen jogalap, a munkáltatónak érdekmérlegelést kell végeznie.

III. A tájékoztatási kötelezettség

A munkahelyi kamerarendszerek kiépítésének utolsó kritikus pontja a tájékoztatási kötelezettség. Lényeges követelmény ugyanis a munkáltatóval szemben, hogy az adatkezelésről a munkavállalók számára megfelelő, tömör, átlátható és érthető tájékoztatást adjon. Ezen tájékoztatást könnyen hozzáférhető formában, világosan és közérthetően megfogalmazva kell nyújtani írásban, vagy más módon. A NAIH azonban minden esetben írásbeli formát javasol, tekintettel arra, hogy a munkáltatónak kell bizonyítani, hogy a tájékoztatás megtörtént.

A tájékoztatás két szintből áll. Az első az ún. előzetes tájékoztatás, melyet kamerás megfigyelés esetén már a megfigyelt területre történő belépéskor szükséges biztosítani. Itt még elegendő a megfigyelt terület bejáratánál elhelyezett figyelemfelhívó jelzés, piktogram útján biztosítani a tájékoztatást. Ennek általában az legfontosabb információkat kell tartalmaznia, így például az adatkezelés céljaira, az adatkezelő kilétére és az érintett jogainak meglétére vonatkozó tudnivalókat kell belefoglalni.

Ahhoz azonban, hogy a munkáltató minden követelménynek megfeleljen egy legalább a helyszínen elérhető teljes verzióval kell kiegészíteni az előzetes tájékoztatást, melyet a munkavállaló kérésére a rendelkezésére kell bocsátani. A második szintű tájékoztatás kötelező tartalmát a GDPR 13. cikk (1)-(2) bekezdései határozzák meg. Mindenképpen fontos megjegyezni, hogy a munkáltatónak a tájékoztatóban minden egyes kamera vonatkozásában pontosan meg kell jelölnie, hogy az adott kamerát milyen célból helyezte el és milyen területre, berendezésre irányul a kamera látószöge.

Az Mt. is utal rá, hogy a munkáltató bizonyos esetekben köteles az adatkezelésről az érintettet írásban tájékoztatni, illetve kiemeli, hogy a munkavállalók személyiségi joga akkor korlátozható, ha a korlátozás a munkaviszony rendeltetésével közvetlenül összefüggő okból feltétlenül szükséges és a cél elérésével arányos.

Ezek alapján a kamerákra inkább, mint végső megoldás, nem, mint tökéletes lehetőségként célszerű gondolni, hiszen alkalmazásukra csak nagyon szigorú szabályok mellett van lehetősége a munkáltatóknak. Ha pedig mégis kamerák alkalmazása mellett döntünk, a fenti szempontokat mindenképpen szem előtt kell tartani.

Ez a cikk az Arsboni 2025. tavaszi gyakornoki programjának keretében készült.

Írta: Marjai László

Felmérés: erre használják a magyarok az AI-t a munkahelyeken

forrás: https://www.hrportal.hu/c/felmeres-erre-hasznaljak-a-magyarok-az-ai-t-a-munkahelyeken-20250910.html

A férfiak több mint kétszer gyakrabban használják az AI-t programozásra és egyéb technikai feladatok ellátására, mint a nők.

A lakosság 36 százaléka használja a mesterséges intelligenciát (AI) legalább közepes gyakorisággal munkája során, a legtöbben (58 százalék) információkeresésre, kutatómunkára – közölte a GKI Gazdaságkutató legfrissebb reprezentatív felmérése alapján az MTI-vel.

A közlemény szerint sokan a hagyományos keresőmotorok helyett a mesterséges intelligenciának teszik fel kérdéseiket. A második leggyakoribb használati cél az ötletelés és a kreatív feladatok ellátása (36 százalék). A válaszadók közel egyharmada használja szövegalkotásra, szövegösszefoglalásra az AI-t, közel ugyanennyien fordításra.

A megkérdezettek ötöde alkot vizuális anyagokat (prezentnációk, képek) a mesterséges intelligencia segítségével, míg 16 százalék használja valamilyen programozási vagy technikai feladathoz azt.

Annak ellenére, hogy a táblázatkezelő programok a legtöbb irodai munkakörben a mindennapos használat részét képezik, mindössze minden tizedik rendszeres felhasználónak segít a táblázatok kezelésében és az adatelemzésben az AI, pedig a ChatGPT-hez hasonló nagy nyelvi modellek táblázatkezelési képességei még jóval elmaradnak a kívánatostól, ám adatelemzésben egyre erősebbek.

A férfiak több mint kétszer gyakrabban használják az AI-t programozásra és egyéb technikai feladatok ellátására, mint a nők. Ugyanakkor a nők szinte minden egyéb célra gyakrabban használnak mesterséges intelligenciát a kutatás szerint.

A tanulók AI használati szokásai jelentősen eltérnek a társadalom többi részétől: 61 százalékuk használja azt legalább közepes gyakorisággal, míg az aktív munkavállalóknál ez az arány csupán 39 százalék. Egy átlagos AI-t használó tanuló több dologra használja az eszközt, mint egy átlagos dolgozó.

Szinte minden felhasználási körnél magasabb a diákok használati aránya, ám legnagyobb különbség a szövegalkotásnál mutatkozik: a dolgozók 29 százaléka használja erre a mesterséges intelligenciát, míg a tanulóknál 65 százalék.

Mindez azt is jelzi, hogy a felsőoktatásban oktatói oldalról hatalmas kihívást jelent a beadandók, szakdolgozatok AI asszisztenciával való készítése. Érdekesség ugyanakkor, hogy az aktív munkavállalók nagyobb arányban fordítanak szövegeket (35 százalék), mint a tanulók (29 százalék).

A GKI kutatása szerint információkeresésre leginkább a közszférában dolgozók használják (80 százalék), képkészítésre a vállalkozók (33 százalék), míg a programozásnál az önálló értelmiségiek állnak az élen (34 százalék).

COVID-19 variánsok

forrás: https://egeszsegvonal.gov.hu/egeszseg-a-z/c-cs/covid-19-variansok.html

A vírusok természetes tulajdonságai közé tartozik az instabil genetikai állomány, amely miatt generációról generációra, folyamatosan képesek változni. A bekövetkező genetikai mutációk felhalmozódásával újabb és újabb variánsok jönnek létre. Bár az új típusú koronavírus más RNS-vírusokhoz (pl. influenzavírus) képest lassabban mutálódó típus, a megjelenő variánsokat folyamatosan számontartják a különböző nemzetközi szervezetek, így az újonnan megjelenő, potenciális közegészségügyi veszélyt okozó variánsokra gyors intézkedésekkel tudnak reagálni a kormányok.

A vírusokban megjelenő mutációk többek között befolyásolhatják:

  • a fertőzőképességet, a terjedés sebességét,
  • az okozott betegség tüneteit és súlyosságát,
  • a fertőzés és a betegség lefolyásának időtartamát,
  • a diagnosztikai módszert, amellyel a fertőzés ténye igazolható,
  • az alkalmazott oltások vagy gyógyszerek hatékonyságát.

Előfordul az is, hogy bár létrejön a genetikai állományban a mutáció, mégsem okoz lényeges változást a vírus tulajdonságaiban. Ezeket a variánsokat a közegészségügyi kommunikációban nem tartják számon, mivel mennyiségük követhetetlen lenne.

A megjelenő új variánsokat folyamatosan szorosan követik, hogy időben lehessen meghozni a szükséges intézkedéseket. A COVID-19 fertőzés gyanúját keltő tünetekről és teendőkről COVID-19 betegség esetén külön cikkekben olvashat.

Az ECDC (European Centre for Disease Prevention and Control) szervezete három kategóriába sorolja a megjelenő fontosabb variánsokat:

  • érdeklődésre okot adó variánsok (VOI – variants of interest);
  • megfigyelés alatt álló variánsok (VUM – variants under monitoring);
  • aggodalomra okot adó variánsok (VOC – variants of concern).

Megjelenő új variánsok

A koronavírus omikron változata 2021 végén jelent meg, és azóta folyamatosan mutálódik. Ezt úgy kell elképzelni, mint egy családfát, ahol az azóta megjelenő alvariánsok genetikailag az omikron-variánsok közé tartoznak, még akkor is, ha némelyik új nevet kap a médiában a könnyebb követhetőség érdekében.

Európában jelenleg a Nimbus variáns, hivatalos nevén NB.1.8.1, a SARS-CoV-2 vírus egy újabb variánsa terjed. A megszokott COVID–19-re jellemző tünetek mellett előidézhet intenzív torokfájást („borotvapenge-szerű” érzés a torokban), valamint gyomor- és bélrendszeri panaszokat, mint például hányinger és hányás. Bár a variánssal kapcsolatos kutatások még korlátozottak, úgy tűnik, hogy a jelenleg jóváhagyott vakcinák továbbra is hatékonyak ellene. Bár úgy tűnik, hogy a Nimbus variáns nem okoz súlyosabb fertőzést, gyorsabban terjed, mint elődei.

Az érdeklődésre okot adó variánsok (VOI)

A VOI-kategóriába tartozó variánsok közé azok a vírustörzsek tartoznak, melyek ellen a korábbi védőoltások és a fertőzöttségen való átesés általi immunizálás, vagy az ellene alkalmazható diagnosztikai tesztek és kezelések hatékonysága csökkent, emellett pedig feltételezhetően gyorsabb a terjedésük és súlyosabb az általuk okozott betegség lefolyása is. 

Az érdeklődésre okot adó variánsok közé jelenleg az alábbi törzsek tartoznak:

WHO-névPANGO-névAzonosítás helyeTerjedésSúlyosságMegjelenés
OmicronBA.2.86n/anem gyorsabbnem súlyosabbn/a

A jelenleg megfigyelés alatt álló variánsok (VUM)

A szorosabb megfigyelés alatt álló törzsek (VUM) jellemzően a korábban nagyobb járványokat okozó (VOC) variánsokból származtatható genetikai leszármazottak. Ezek a vírusvariánsok jelenleg alacsony szinten keringenek a népesség körében, de potenciálisan közegészségügyi veszélyt jelenthetnek, ha hirtelen megnő a hordozók száma. Mutációikat és terjedésüket ezért folyamatosan figyelik és vizsgálják, mivel korábbi változataik voltak felelősek a járvány kialakulásáért, melynek veszélye továbbra is fennáll.

A jelenleg monitorozás alatt álló variánsok jelenleg az alábbi törzsek:

WHO-névPANGO-névAzonosítás helyeTerjedésSúlyosság
OmicronLP.8.1n/anem ismertn/a
OmicronNB.1.8.1n/anem ismertn/a
OmicronXFGn/anem ismertn/a

Az aggodalomra okot adó variánsok (VOC)

Jelen pillanatban nincsen olyan terjedő vírustörzs, amely aggodalomra adna okot, vagyis a VOC-kategóriába tartozna.

Az aggodalomra okot adó variánsok közé azok a vírustörzsek tartoznak, amelyek nagy valószínűséggel globális közegészségügyi jelentőséggel bírnak.

Az aggodalomra okot adó variánsoknak (VOC) az alábbi kritériumoknak szükséges megfelelniük:

  • genetikai profil meghatározott irányba tolódik el: a mutációkat folyamatosan nyomon követik, a mutációk pontos adataiból pedig előre jósolható, hogy egy törzs nagy valószínűséggel a VOC kategóriába kerül-e vagy sem;
  • gyorsabb terjedést mutat: az immunrendszer védekezőképessége alól könnyen „elbújik” az adott törzs, így gyorsabban és könnyebben fertőz (jellemzően a tüskefehérje mutációi esetén, mivel ilyenkor az immunrendszer antitestjei nem ismerik fel a módosult tüskefehérjét);
  • az általa okozott betegség lefolyása az eredeti COVID-19-hez képest súlyosbodik (halálesetek számának növekedése, a kórházi ápolás hosszának növekedése stb.);
  • a korábbi fertőzés vagy oltás során keletkezett immunvédelem jelentősen gyengébb az új variánssal szemben;
  • a kezelés vagy a védőoltások hatékonysága csökken;
  • a diagnosztikai eljárások hatékonysága csökken (már nem mutatható ki a korábbi eljárásokkal az új variáns).

A korábban VOC-kategóriába tartozó variánsokat a WHO az alábbi kritériumok miatt minősítette vissza:

  • a variáns aktivitása jelentősen csökkent, vagy már nem is detektálható a jelenléte;
  • a variáns régóta hasonló mennyiségben detektálható, azonban közegészségügyi jelentősége csökkent.

A korábban aggodalomra okot adó legfontosabb variánsok az alábbiak voltak:

WHO-névPANGO-névAzonosítás helyeTerjedésSúlyosságKivezetés oka 
AlphaB.1.1.7Egyesült Királyságsokkal gyorsabbsúlyosabbjelentősen csökkent aktivitás, vakcina hatékony ellene 
EpsilonB.1.427, B.1.429USAnem ismertsúlyosabbgyakorlatilag nem detektálható előfordulás, vakcina hatékony ellene 
EtaB.1.525Nigérianem ismertsúlyosabbgyakorlatilag nem detektálható előfordulás 
ThetaP.3Fülöp-szigetekgyorsabbsúlyosabbgyakorlatilag nem detektálható előfordulás 
KappaB.1.617.1Indiagyorsabbsúlyosabbgyakorlatilag nem detektálható előfordulás 
IotaB.1.526USAnem ismertsúlyosabbgyakorlatilag nem detektálható előfordulás 
ZetaP.2Brazílianem ismertsúlyosabbgyakorlatilag nem detektálható előfordulás 
MuB.1.621Kolumbiagyorsabbsúlyosabbgyakorlatilag nem detektálható előfordulás 
LambdaC.37Perunem ismertsúlyosabbgyakorlatilag nem detektálható előfordulás 
BetaB.1.351Dél-Afrikagyorsabbsúlyosabbgyakorlatilag nem detektálható előfordulás 
GammaP.1Brazíliagyorsabbsúlyosabbgyakorlatilag nem detektálható előfordulás 
DeltaB.1.617.2Indiagyorsabbsúlyosabbjelentősen csökkent aktivitás 
OmicronB.1.1.529Dél-Afrikatalán gyorsabbenyhébb lefolyásjelentősen csökkent aktivitás 
OmicronBA.2.75Indianem ismertnem ismertgyakorlatilag nem detektálható előfordulás 
OmicronXBB.1.5-likeUSAnem gyorsabbnem súlyosabbgyakorlatilag nem detektálható előfordulás 
OmicronXBB.1.5-like+F456Ln/anem gyorsabbnem súlyosabbgyakorlatilag nem detektálható előfordulás 
OmicronKP.3n/an/an/aaz EU/EGT-ben alacsony arányra csökkent 
Omicron XEC n/an/an/a az EU/EGT-ben alacsony arányra csökkent 

A veszélyesebb tulajdonságokkal rendelkező (VOC) variánsok megjelenése az egész világon okot adhat újabb intézkedések bevezetésére vagy szigorítására (maszkviselés, zenés-táncos események látogathatósága és rendezése, kijárási tilalom stb. – az intézkedések mértéke általában a variáns potenciális veszélyével függ össze). Ezen kívül szükségessé válhat új diagnosztikai eljárások, kezelések vagy oltóanyagok kifejlesztése is.

Variánsok elnevezése

Az új típusú koronavírus különböző genetikai mutációinak elnevezésére a WHO egyszerű, könnyen kimondható és megjegyezhető neveket használ.

Mivel a vírus folyamatosan változik, és a létrejövő variánsok száma követhetetlenül sok, ezért „köznyelvi” elnevezést csak néhány, egészségügyi szempontból aggodalomra okot adó variáns kapott. Ezeket a köznyelvben, médiában, kommunikációban az egyszerűség és közérthetőség érdekében alkalmazzák.

A variánsok eredeti (kód)nevei megtalálhatók az alábbi adatbázisokban:

  • PANGO – A Pango nevezéktan a járványügyi jelentőségű koronavírus törzseinek azonosítására szolgáló rendszer. Kevésbé tudományos nyelvezetű és alkalmazású az adatbázis, sokkal inkább szemléletes – térképek mutatják, hogy melyik variáns hol terjed.
  • GISAID (Global Initiative On Sharing Avian Influenza Data) – Tudományos forrás, amely nyílt hozzáférést biztosít az influenzavírusok és a COVID-19 járványért felelős koronavírus genomi adataihoz. Jelenleg több millió az adatbázisban elérhető variánsok száma.
  • Nextstrain – Nyílt forráskódú projekt, amellyel a kórokozók genomadatainak elemzéseit lehet elvégezni. A nyilvánosan elérhető adatokat rendszerezi, és a közösség számára használható, hatékony analitikai- és vizualizációs eszközöket biztosít. Célja a járványügyi megértés elősegítése.

A tudományos neveket nehéz kimondani és felidézni, könnyű a tévesztés lehetősége. Ennek eredményeképpen terjedt el először az a rendszer, hogy a megjelenés helye szerint nevezték el a variánsokat – ez azonban kirekesztő és megbélyegző. Ennek elkerülésére a WHO az általa kijelölt fantázianevek (jelenleg a görög ábécé betűi) használatára ösztönzi a nemzeti hatóságokat, a sajtót és az állampolgárokat is – a könnyebb követhetőség érdekében azonban csak a VOC-kategóriába tartozó variánsok kapnak ilyen elnevezést, a globális járványt nem okozó variánsoknak csupán kódneve marad.

Ezek az elnevezések azonban nem helyettesítik a meglévő tudományos (kód)neveket, amelyek fontos tudományos információkat közvetítenek, és a kutatásban továbbra is alkalmazzák őket.